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Proyecto Cookieless ¿cómo no perder medición en un mundo sin cookies?

Por Enrique Salgueiro - El 10 mayo 2022 - 0 Comment(s)

Proyecto Cookieless ¿cómo no perder medición en un mundo sin cookies?

Por Enrique Salgueiro - El 10 mayo 2022 - 0 Comment(s)

 

El anuncio realizado por Google en 2020 al respecto de la eliminación del uso de cookies de terceros en Chrome siguiendo la estela iniciada por Safari y Firefox unos años antes, provocó un terremoto en el sector del marketing digital, todos estos cambios vienen debido a que la privacidad es un tema que preocupa cada vez más a los usuarios, por lo que la legislación está avanzando en paralelo a esta preocupación.

 

Ya que la medición de los usuarios es una parte fundamental en la optimización de las campañas y la segmentación de audiencias, el sector del marketing digital ha tenido que pensar en maneras de reinventarse, pero... ¿cómo convertir este problema en una oportunidad?

 

Desde Elogia llevamos meses estudiando la forma de adelantarnos a este escenario, de manera que no perdamos medición y que nuestros clientes lleguen preparados a este mundo sin third-party cookies. 

 

Por lo que hemos desarrollado el llamado “Proyecto Cookieless”, conformado por distintas tecnologías que no solo harán que no perdamos medición, sino que esta sea de mayor calidad para nuestros clientes y más segura para los usuarios, cumpliendo toda la legislación en materia de privacidad.

 

Pero…¿en qué consiste el “Proyecto Cookieless”?

 

El “Proyecto Cookieless” se sostiene sobre tres tecnologías que se apoyan entre sí,

estás herramientas están en constante evolución y vamos actualizando con todas las últimas herramientas y métodos para asegurar siempre la mejor medición.

 

  1. Server-side Tagging

 

Actualmente la medición más común es realizada a través del navegador de los usuarios, conocido como Client-side Tagging, esto hace que las etiquetas utilizadas para realizar el tracking de los usuarios sean cargadas en el navegador y envíen directamente la información a los servidores de terceros. Este modelo de medición es el que utiliza las llamadas third-party cookies.

 

 

Con el Server-side Tagging, la carga de las etiquetas se realiza a través de un servidor propio en la nube, en el mismo dominio en el que está alojada la web, por lo que la información no se manda directamente a plataformas de terceros, sino que primero pasa por este servidor, que es el encargado de enviar los datos a las distintas plataformas. De esta manera se prescinde de las third-party cookies, pues este modelo de medición utiliza first-party cookies.

 

 

¿Cuales son sus ventajas?:

 

  • Mejoras en la medición: Como las etiquetas de seguimiento son tratadas como first-party cookies, no se pierde tanta medición a través de adblockers y en navegadores como Safari y Firefox, que utilizan tecnologías para limitar el uso de las third-party cookies.

 

  • Experiencia de usuario optimizada: Al modificar el cambio al etiquetado a través del servidor, se prescinde de la carga de estos scripts del lado del navegador, lo que se traduce en una mayor velocidad de carga en la página, un experiencia de usuario mejorada que deriva en una mejora en las conversiones.

 

  • Mayor seguridad en el tratamiento de los datos: Al ser gestionada la información desde un servidor propio, se tiene mayor control de los datos que se recogen y sobre los que se envían a las plataformas.



  1. Consent Mode

 

Este programa desarrollado por Google tiene un doble objetivo, mitigar la pérdida de medición de los usuarios que no aceptan las cookies pero respetando su privacidad.

 

Esto lo hace recuperando ciertos datos no personales, sino analíticos, de los usuarios que rechazan el seguimiento, como el horario de conexión y la ciudad, de esta manera se lleva a cabo un modelado estadístico comparándolo con los usuarios que sí han aceptado las cookies, por el cual se hace una estimación del número de conversiones realizadas por estos usuarios.

 

De esta manera se recupera información útil para la optimización de anuncios, segmentación de grupos de usuarios, etc. Además de mejorar el uso de la publicidad contextual, que volverá a tomar relevancia

 

¿En resumen…cuáles son sus ventajas?

 

  • No perder totalmente la medición de los usuarios que rechazan las cookies: Gracias a los datos que recogemos gracias al Consent Mode, podemos hacer una estimación estadística del comportamiento de los usuarios, en base a la información de los usuarios que sí aceptan las cookies.

 

  • Respeta la privacidad de los usuarios y la legislación vigente:  Esta tecnología cumple las leyes y reglamentos internacionales, ofreciendo un equilibrio entre la privacidad y las necesidades de medición con fines comerciales.

 

  1. Conversiones mejoradas (Google) & Advanced Matching (Facebook)

 

Las conversiones mejoradas de Google y el Advanced Matching de Facebook son unas herramientas de medición que ofrecen estas plataformas para trackear con mayor precisión las conversiones..

 

Esto lo hace cifrando mediante un algoritmo hash cierta información de los usuarios al momento de realizar una conversión,como el correo electrónico, después las plataformas asocian estos datos cifrados con cuentas de Google y Facebook y en cuanto realizan la asociación descartan estos datos, de esta manera se mejora la atribución de estas conversiones y  permite realizar campañas mejor optimizadas, además de poder hacer una segmentación de público mayor y de mejor calidad.

 

 

¿Qué ventajas ofrece?

 

  • Aumentar conversiones atribuidas: Se puede obtener mayor coincidencia entre las conversiones en el sitio web y las personas que visualizan los anuncios.
  • Atribución multiplataforma: Permite la atribución de conversiones multiplataforma, por ejemplo, pudiendo atribuir una conversión a un usuario que interactuó con el anuncio desde su teléfono móvil y realizó la compra desde el PC.
  • Permite aumentar el tamaño de las audiencias personalizadas: Esto es debido a la mayor coincidencia entre los datos de conversiones y los anuncios, lo que permite hacer audiencias personalizadas más precisas.
  • Mejorar el coste por conversión:  Se pueden optimizar las campañas de una manera más eficaz al poder identificar mejor a las personas que más nos interesa hacer llegar nuestros anuncios.

Como te contábamos desde el área de desarrollo tecnológico de Elogia llevamos desde mediados del año pasado implementando el “Proyecto Cookieless” en varios de nuestros clientes con éxito, lo que se traduce en una mejor optimización de las campañas en el presente y mantiene a nuestros clientes preparados para el futuro. ¿Quieres convertirte en nuestro siguiente caso de éxito y dejar de perder el sueño por falta de “cookies”? ¡Contáctanos!

 

   
Enrique Salgueiro
Publicado el 10 mayo 2022 por Enrique Salgueiro 0
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